Glossaire

La mémorisation de données d’entraînement par un modèle d’IA a lieu lorsque le modèle apprend des informations spécifiques à l’ensemble ou à une partie des données d’entraînement de manière accidentelle (surapprentissage) ou non. La mémorisation est caractérisée par la possibilité de reconstruire,…

La gestion d’un site web ou d’une application mobile peut impliquer dans de nombreux cas l’utilisation de services permettant de collecter des statistiques de fréquentation ou de performance, en général regroupées sous le terme de mesure d’audience ou d’« analytics ». Ces outils peuvent en pratique…

Le principe de minimisation prévoit que les données à caractère personnel doivent être adéquates, pertinentes et limitées à ce qui est nécessaire au regard des finalités pour lesquelles elles sont traitées. Exemple : Collecter et conserver le statut marital d’un salarié n’apparaît pas nécessaire…

Une décision de la Présidente de la CNIL qui énumère les manquements reprochés à l’organisme mis en cause ainsi que les mesures qu’il doit prendre, pour se mettre en conformité dans un délai fixé. À ce stade, la procédure de sanction n’est pas encore engagée. En cas de conformité dans le délai fixé…

Le modèle d'IA est la construction mathématique générant une déduction ou une prédiction à partir de données d’entrée. Le modèle est estimé à partir de données annotées lors de la phase d’apprentissage (ou d’entraînement) du système d’IA.

Il s’agit d’une catégorie de modèles d’IA sur un ensemble de données dont la quantité et la diversité sont particulièrement importantes, dont les capacités sont générales et qui peut être adapté à une grande diversité de tâches distinctes.