Glossaire

Les attaques par exfiltration de modèle visent à permettre le vol d’un modèle d’IA et/ou de ses paramètres et hyperparamètres. Le modèle constitue un actif de grande valeur pour un système d’IA.

Les attaques par inférence d'appartenance visent à permettre à un attaquant d’acquérir des connaissances sur les données utilisées pour la production du modèle d’IA. En pratique, il s’agit de déterminer si des données relatives à un individu ont été utilisées lors de la phase d’entraînement (ou…

Les attaques par inversion visent à reconstruire les données ayant servi pour l’apprentissage du système. En pratique, les attaques par inversion sont menées en soumettant un grand nombre d’entrées au système d’IA et en observant les sorties produites. On utilise, de façon équivalente, le terme d…

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, le processus d’augmentation de données accroît la quantité de données d'entraînement par la création de nouvelles données à partir des données existantes. Cette augmentation peut être réalisée par différentes opérations, par exemple, dans le cas d…

Le principe de la mise en œuvre d’une «  Backdoor » ou porte dérobée correspond à prévoir un accès tenu secret vis-à-vis de l’utilisateur légitime aux données contenues dans un logiciel ou sur un matériel. Le principe de la mise en œuvre d’une « Master Key » ou « clé maître » correspond à prévoir…

La base légale d’un traitement est ce qui autorise légalement sa mise en œuvre, ce qui donne le droit à un organisme de collecter ou d'utiliser des données personnelles. On peut également parler de « fondement juridique » ou de « base juridique » du traitement. Six bases légales sont prévues…