Intelligence artificielle (IA)

Mettre en place les bonnes pratiques lors de cette phase cruciale.

Le guide d'auto-évaluation proposé dans les pages suivantes a pour objectif de rappeler les grandes questions relatives à la protection des données dans la plupart des cas rencontrés.

Promouvoir la transparence et les droits de l'utilisateur final.

Garantir la qualité et la transparence du système au cours de son utilisation.

Pour permettre d’aller plus loin dans l’évaluation du traitement utilisant des techniques d’IA, la CNIL met à disposition une liste non exhaustive d’outils d’évaluation des systèmes d’IA.

Respecter le RGPD lors de la collecte et constituer une base de données de qualité.